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L’essor de l’IA est indéniable. Chaque semaine, de nouveaux modèles révolutionnent nos façons de travailler, de créer et d’interagir avec la technologie, et avec nos donnees. Pourtant, son adoption au sein des organisations reste timide, surtout au Canada, un paradoxe surprenant pour un pays reconnu comme un hub Mondial de l’IA. Pourquoi un tel écart entre innovation et adoption ? Quels sont les freins, et comment les surmonter ?
Lors de notre dernier webinaire avec Les Affaires, notre directeur IA Canada Cyprien Cambus et notre VP Ventes & Marketing Canada Jean-Luc Sanscartier ont répondu à ces questions, ce qui a suscité de nombreuses reactions parmi nos 400+ participant.e.s. Au fil des échanges, plusieurs interrogations et reflexions inspirantes ont été partagées en commentaires. Et nous nous retrouvons ici pour y répondre en détail !
🎥 Vous avez manqué le webinaire ? Retrouvez le replay ici. En attendant, voici ce qu'il faut en retenir :
- Un état des lieux : la dissonance. L’IA avance vite, mais son adoption reste limitée, notamment au Canada (seulement 6% des entreprises l’utilisent, contre 6,6% aux États-Unis).
- Un retard qui peut coûter cher : des entreprises comme Stack Overflow, Chegg ou Getty Images voient déjà leur modèle bouleversé par l’IA. Mais d'autres secteurs, beaucoup moins évidents, sont en train d'être transformés.
- Adopter l’IA, c’est avant tout structurer son approche : définir un cadre clair, réfléchir à son impact stratégique et avancer progressivement.
- L’IA n’est pas réservée aux grandes entreprises : on vous a partagé lors de la conference un framework agile qui permet une adoption iterative et efficace pour une adoption efficace, même avec des ressources limitées.
Vos interrogations, nos réponses
On passe aux questions ! La vôtre n’y est pas ? Pas d'inquiètude, nos expert.e.s restent à votre écoute - contactez-nous.
1️⃣ Quels sont les principaux freins à l’adoption de l’IA en entreprise et comment les surmonter ?
On en parle souvent chez SBI - l’adoption de l’IA repose sur 6 piliers clés : gestion du changement, leadership, données et gouvernance, infrastructure IT, cas d’usage et talents.
Plutôt que de courir après la technologie, tout commence par un état des lieux : où en est votre entreprise ? Quels besoins concrets peut-on adresser avec l’IA ? Une fois cela défini, on structure un premier projet qui répond à une vraie problématique et crée le plus de valeur. Ce projet devient un repère pour fixer la maturité cible et aligner la stratégie avec les 6 piliers.
Mais l’IA n’est pas une solution clé en main : son adoption doit être progressive et ajustée aux réalités de votre entreprise. Parmi les obstacles courants, voici ce que l'on retrouve le plus, et quelques pistes de réflexions pour les surmonter :
- La résistance au changement → La pédagogie et la formation sont essentielles pour démystifier l’IA et rassurer, mobiliser les equipes autour de projets inspirants, être conscient des problématiques auxquelles l'IA peut ne peut pas répondre.
- Le coût et l’incertitude du ROI → On privilégie un Retour sur Expérience (REX) mesurable, plutôt qu’un ROI immédiat (cette question revient souvent, on en parle juste après).
- Les données incomplètes ou éparpillées → On optimise leur gouvernance plutôt que d’attendre la "donnée parfaite". On dispose de données pertinentes plus qu'en quantité. On harmonise les pratiques.
- Le manque de compétences internes → On forme, on collabore, et on utilise des outils accessibles pour démocratiser l’IA. On investit dans la formation.
2️⃣ Faut-il privilégier l’automatisation des processus ou l’intelligence artificielle pour améliorer la productivité ?
Tout dépend du besoin. L’automatisation optimise des tâches répétitives et bien définies (ex. : traitement de factures), tandis que l’IA va plus loin en structurant et en exploitant des données non structurées (ex. : documents, images, prises de décision complexes). En effet, l’IA va chercher l’information, la traite et la structure pour l’intégrer dans vos outils, permettant ainsi de « faire mieux » plutôt que d’en faire plus. Cette approche vise à optimiser la qualité et l’efficacité des processus, tout en libérant du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée. L’important dans cette demarche est donc de définir l’impact recherché : simplifier des processus existants ou créer de nouvelles capacités ? L’un n’exclut pas l’autre, mais chaque approche répond à des besoins spécifiques.
3️⃣ Quelles sont les meilleures stratégies pour intégrer l’IA dans une PME ou une organisation avec des ressources limitées ?
L’IA ne doit pas être vue comme un projet massif et coûteux. Les PME peuvent commencer par des solutions low-code/no-code, tester sur des projets pilotes à faible risque, s’appuyer sur des outils SaaS et explorer des collaborations avec des experts externes. L’objectif : avancer par étapes et capitaliser sur des succès rapides.
4️⃣ Quels sont les enjeux de sécurité, de gouvernance et de réglementation liés à l’IA ?
Les principaux enjeux restent la transparence des algorithmes, la gestion des biais, la protection des données et la responsabilité légale. Beaucoup d’entreprises se lancent sans penser aux aspects de gouvernance et de réglementation, car elles estiment que le cadre juridique est encore flou. Mais l’IA devient une priorité politique et économique mondiale, et ce flou disparaît progressivement. Anticiper les régulations à venir, c’est éviter des ajustements coûteux en urgence. Un bon point de départ ? Adopter une gouvernance responsable dès maintenant en utilisant des frameworks comme OWASP, en évaluant les biais des modèles via Hugging Face et en intégrant des principes de transparence avec les Model Cards.
5️⃣ Quel est le retour sur investissement (ROI) et le retour sur expérience (REX) des projets IA, et comment les évaluer ?
Le ROI se mesure souvent sur le court terme, tandis que le REX apporte une vision plus durable, en favorisant une montée en compétence progressive et une intégration réussie. Mais framer sa vision en REX permet d’adopter une culture d’expérimentation, essentielle pour débloquer des cas d’usage à forte valeur ajoutée. Tester, apprendre et ajuster en continu permet non seulement d’optimiser la performance de l’IA, mais aussi de former les équipes, d’améliorer la gouvernance des données et de sécuriser l’adhésion des collaborateurs. Ce processus itératif est nécessaire pour éviter le blocage actuel et passer à l’action.
« On n'a plus besoin de réinventer la roue, [...] donc les coûts ont
beaucoup baissé. » - Jean-Luc Sanscartier
Le REX est donc une approche plus pérenne, qui permet de mettre en place des accélérateurs pour la suite, toujours dans une logique d’amélioration continue.
Un des plus gros débats autour de l’IA reste son coût. Mais en différenciant ROI et REX, on voit que l’investissement initial permet de mettre en marche ce cycle itératif, qui crée des accélérateurs, pérennise l’adoption et accélère ainsi les projets suivants.
Cependant, on reconnaît que pour cet investissement initial, un accompagnement financier bien structuré peut faire la différence. Nous collaborons régulièrement avec des partenaires pour trouver des solutions abordables et accessibles via des subventions adaptées. Une adoption bien financée et progressive maximise l’impact de l’IA et assure son succès à long terme.
L’heure est venue de passer à l’action !
« L'impact de l'IA ne va cesser de s'intensifier dans les prochaines
années. » - Cyprien Cambus
Un grand merci à tous ceux et toutes celles qui ont assisté à notre webinaire et ont posé des questions aussi pertinentes ! Ces échanges montrent que l’IA suscite de nombreuses interrogations et que la meilleure façon d’y répondre est d’ouvrir la discussion.
L’IA n’est pas une mode passagère mais un véritable levier stratégique. Mieux vaut anticiper dès maintenant comment elle impactera votre modèle d’affaires, plutôt que de la subir demain. L’adoption réfléchie et structurée de l’IA sera un facteur clé de différenciation pour les entreprises qui sauront l’intégrer intelligemment. Alors, par où commencez-vous ?
Si vous souhaitez approfondir certains points ou discuter de l’impact de l’IA sur votre entreprise, n’hésitez pas à nous contacter.
