Automatisation des rapports prévisionnels

  • Practice
  • Équipe

1 directeur de projet, 1 responsable Data et 4 développeurs​

  • Environnement technique
Amélioration
de l'autonomie et de la productivité
Accessibilité
instantanée des données financières
Qualité
des données certifiée
CHALLENGES
  • Automatisation de besoin en perpétuels évolutions.​

  • Permettre de rendre autonome les équipes du pole controling financier.​

  • Disposer d’une information dans un format unique pour l’ensemble des entités.​

  • Disposé d’une plateforme pérenne, scalable et évolutive​

  • Être capable d’adapter facilement le modèle de données pour répondre a des nouveaux besoins.​
SOLUTION
  • Sélection des briques logiciels allant permettre la réalisation des Dashboard​s

  • Microstrategy a été choisi par outil de restitution afin de répondre a des besoins de​ Dataviz ​et de mise a jour de données.​

  • Permettre de travailler sur plusieurs scenarii en permettant de suivre les KPI sur plusieurs entité regroupe pour le besoin de l’analyse.​

  • Snowflake a été choisi pour sa capacité a faire d’important calcul en très peu de temps​
BÉNÉFICES
  • Les utilisateurs ont gagné en autonomie et productivité.​

  • Le management financiers grâce à des applications mobile accèdent a des chiffres immédiatement après la mise a disposition.​

  • Workflow de validation des reports owner afin de certifier la qualité des données.​

  • Grâce a Snowflake, la fréquence de mise a jours de données a doublé, on passe d’une mise a jour toutes les 2 heures a une heure, c’est un gain de temps appréciable.​