Les services analytiques et le datawarehouse d’entreprise

1 CdP, 1 archhitecte, 3 developpeurs

35% de réduction

de temps sur les flux de transformation et la mise a disposition de la Data

1/2 journée par semaine

gagnée pour chaque développeur

Objectifs de maturité atteints

pour la Culture Data partagée et la confiance dans la donnée

CHALLENGES

Mauvaise communication entre les unités opérationnelles et l'équipe de développement
Les jeux de données des applications opérationnelles ne répondent pas aux exigences de qualité, car il n'existe pas de dictionnaire de données prédéfini au niveau de l'entreprise. Par conséquent, les projets produisent des doublons de jeux de données dans l'environnement EDWH
Problèmes de performance dans l'environnement de production
Le manque de ressources et les journaux inutiles conservés sur la base de données EDWH entraînent des retards dans les activités de déploiement et les calendriers ETL
Le plan de maintenance de l'entrepôt de données pour l'amélioration du système (asymétrie et rétrécissement) n'est pas mis en œuvre correctement
Des problèmes sont survenus pendant la phase UAT en raison du manque de jeux de données de production nécessaires dans l'environnement UAT

SOLUTION

Fournir des consultants qualifiés en B.I. et en analyse pour concevoir et développer des rapports , des tableaux de bord, des datasets et des datamarts pour répondre aux besoins des parties prenantes internes/externes de la société sur le Smart Decision Support Centre (SDSC) existant
Transformation des tableaux de bord en fonction des dernières normes industrielles
Mise en œuvre de la méthodologie agile dans le processus de changement de la BI
Améliorer le cadre ETL pour mieux soutenir les processus à forte demande
Amélioration de la performance des rapports ad hoc par une meilleure structure de la base de données, l'indexation et le partitionnement

BÉNÉFICES

Maturité évidente de la BI dans toute l'entreprise
Amélioration des performances ETL - temps d'exécution réduit de 35%
30 minutes d'effort en moins par développeur par jour en moyenne
Amélioration de la performance de l'équipe et de la qualité du travail
Amélioration de la qualité des données dans les projets BI
Les projets mis en œuvre permettent d'économiser le temps et la dépendance aux ressources techniques et de les libérer pour qu'elles puissent se concentrer sur d'autres missions productives et critiques