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    Modernisation de l'analyse de données

    • Practice
    Data Platform Data Visualization Data Governance Data Architecture
    • Équipe

    1 Data Scientist, 1 Developper Back/Front End, 1 Data Architect.

    • Environnement technique
    Accélération
    des bénéfices de la Data Science
    Autonomie
    des utilisateurs
    Gouvernance
    et conformité renforcée
    CHALLENGES
    • Collecte d’un grand nombre de données autour de trois aspects : nutrition, stimulation cognitive et stimulation physique.
    • Analyses de plus en plus complexes à cause d’une grande manipulation de données manuelle.
    • Écart grandissant entre les données disponibles et les données exploitables.
    • Forte volonté de capitaliser sur des initiatives d’Intelligence Artificielle, sans fondation durable.
    • Manque d’expertise interne.
    SOLUTION
    • Batir une plateforme de données moderne et automatisée pour faciliter les analyses.
    • Infrastructure evolutive pouvant soutenir les ambitions de croissance de notre client.
    • Implémentation d’une plateforme Snowflake, en mode MVP afin de démontrer la valeur rapidement et initier les utilisateurs progressivement.
    • Organisation de sessions de montée en compétences afin d’autonomiser les utilisateurs clés.
    BÉNÉFICES
    • Accélération des bénéfices des initiatives Data Science.
    • Autonomie et flexibilité accrues grâce à des formations utilisateurs.
    • Gouvernance et conformité renforcée, permettant une sécurité des données sensibles.
    • Développement et renforcement de la culture ‘Donnée’ au sein de notre client grâce à l’identification de ‘Data Hero’.