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Les données brutes sont parfois complexes à appréhender pour les directions métiers comme pour la direction générale.
Avec le data storytelling, vous pourrez raconter une histoire en image avec vos données et ainsi gagner en clarté, pédagogie et force de conviction
Voici donc 4 conseils pour vous lancer dans le data storytelling ou aller plus loin dans votre pratique.
Conseil 1 : Poser les bonnes bases avec la data visualisation
Le data storytelling, « l’art de faire parler les données », s’appuie sur la représentation graphique des données. Désormais, avec l’explosion du volume et de la variété des données à analyser, et le besoin de rendre ces données accessibles à plus d’utilisateurs, une simple représentation graphique ne suffit plus. Le data storytelling vient répondre à ce double enjeu. Avec une représentation des données à la fois interactive et personnalisée, pour raconter une histoire et guider l’utilisateur dans son exploration des données.
Vous trouverez dans cet autre article les bases de data visualisation indispensables avant de vous lancer dans le data storytelling.
Conseil 2 : Placer l’utilisateur au cœur de votre démarche de data storytelling
Comprendre les besoins des utilisateurs est essentiel pour tout projet informatique. De quelles données ont-ils besoin ? Pour répondre à quel type de questions ?
Le savoir vous permet de guider un utilisateur dans son exploration des données, et le rendre autonome. Avec des données sélectionnées et hiérarchisées en fonction de son profil, et auquel l’utilisateur sera de fait plus attentif. Car même si l’on peut être tenté de mettre beaucoup de données à disposition, c’est cet effort de sélection pertinente des données qui permet de capter l’attention des utilisateurs.
Par exemple, le service financier, sera intéressé par une visualisation des données partant du chiffre d’affaires pour aller vers l’impact sur les investissements.
L’équipe marketing ou ventes s’intéressera, quant à elle, à la récurrence des commandes, mais aussi au panier moyen d’un consommateur.
Chaque métier aura ainsi sa porte d’entrée personnalisée vers une sélection de données utiles et rapidement accessibles.
Conseil 3 : Créer de l’émotion, essentielle à la prise de décision !
Utiliser la mise en récit des données avec le data storytelling permet de s’adresser à son interlocuteur à travers son côté émotionnel. En fait, les premiers à s’approprier les concepts du « storytelling » ont été les départements marketing et communication. Ils ont rendu leurs messages plus percutants car ils ont su traduire les données de l’entreprise en campagne de communication à l’attention des clients.
A l’intérieur de l’entreprise aussi, les données brutes ne suffisent pas. Créer une connexion émotionnelle avant de plonger dans les chiffres va aider à convaincre vos collaborateurs et votre direction, leur fera prendre conscience des enjeux et les poussera à l’action.
Par exemple, dans la finance le storytelling permet de donner vie aux chiffres. Dans une étude conduite en 2020 par Accenture auprès des DAF, ils étaient déjà 81% à penser que le data storytelling est désormais une compétence essentielle pour soutenir leurs analyses stratégiques. Des éléments non financiers peuvent ainsi servir d’introduction à une présentation financière, pour rappeler la culture de l’entreprise, le contexte global, local, ou encore les enjeux environnementaux.
Conseil 4 : Faire évoluer votre data storytelling
Nous venons de le voir, un data storytelling efficace correspond au profil des utilisateurs et à leurs modes de connexion. Il est donc aussi important de régulièrement réévaluer ces besoins et usages pour adapter vos data visualisations. Ainsi, au fil du temps, vous aurez peut-être besoin de construire un modèle spécifique à votre entreprise, ou de confier cette mission à un spécialiste de la data visualisation comme Solution BI.
En conclusion :
Le data storytelling est une technique efficace pour valoriser vos analyses, mais aussi donner envie à vos utilisateurs d’explorer les données. Une dimension pédagogique intéressante pour développer la culture de la donnée en entreprise.
Si vous souhaitez en savoir plus sur nos solutions de Data Visualisation et de data storytelling, contactez-nous ici.
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