DÉVELOPPEMENT

Analyse fonctionnelle et technique initiale

Cadrer précisément les besoins métiers et les contraintes techniques pour sécuriser les choix de conception dès le démarrage du projet.

Formalisation des cas d’usage prioritaires

Identifier les cas d’usage à plus fort impact pour maximiser la valeur dès les premières itérations et favoriser l’adhésion des équipes.

Modélisation de la donnée cible

Poser les fondations d’un modèle de données robuste, évolutif et gouverné, au service des futurs usages analytiques et décisionnels.

Définition des critères de réussite et de performance

Aligner toutes les parties prenantes sur des objectifs clairs, mesurables et orientés business pour piloter efficacement la suite du projet.

Conception technique détaillée

Traduire les besoins définis en une architecture applicative et data cohérente, sécurisée et alignée avec les standards technologiques de l’entreprise.

Développement agile et incrémental

Livrer rapidement de la valeur grâce à des sprints courts, des itérations fonctionnelles validées en continu et une adaptabilité maximale.

Automatisation et industrialisation des pipelines

Garantir la qualité, la reproductibilité et la scalabilité des traitements de données grâce à des chaînes de traitement automatisées et monitorées.

Création d’applications analytiques ou financières sur-mesure

Développer des interfaces puissantes, intuitives et orientées métier, pour accélérer les prises de décisions et renforcer la performance opérationnelle.

Mise en production sécurisée

Assure un déploiement fluide et sans interruption, avec une gestion rigoureuse des environnements, des accès et de la qualité des données.

Tests fonctionnels et techniques avancés

Valide la conformité des livrables avec les exigences métiers et techniques, tout en minimisant les risques d’erreur ou de régression.

Documentation et transfert de compétences

Facilite la prise en main des solutions par les équipes internes grâce à des supports clairs, des ateliers dédiés et une logique de responsabilisation.

Support au démarrage et hypercare

Accompagne les utilisateurs dans les premiers jours critiques post-livraison pour garantir l’adoption, la performance et la stabilité de la solution.

Suivi de la valeur créée et des KPI business

Mesure concrètement l’impact des solutions mises en œuvre sur les objectifs métiers (efficacité, gains de temps, ROI, adoption…).

Amélioration continue basée sur les usages

Identifie les évolutions à forte valeur ajoutée en analysant les usages réels pour ajuster, enrichir ou automatiser les solutions en place.

Déploiement à l’échelle et industrialisation

Étend les cas d’usage validés à l’ensemble de l’organisation via des modèles réplicables, gouvernés et évolutifs.

Feedback loop avec les métiers

Installe un dialogue régulier avec les utilisateurs finaux pour pérenniser la performance et faire évoluer la solution au rythme des enjeux.