En développant sa Data Intelligence, l’entreprise se donne comme objectif d'améliorer son efficacité en développant la connaissance et le partage bien contrôlé de ses données.
CONNAÎTRE, CONTRÔLER ET PARTAGER VOS DONNÉES
C’est une logique « Data As A Service » pour satisfaire le plus efficacement possible le moindre besoin d’une information utile aux métiers.
La Data Intelligence nécessite un partage de culture Data qui permettra à chacun, des métiers jusqu’à l’IT, d’utiliser au mieux ses compétences dans une collaboration responsable pour un gain d’efficacité globale.
La Data Intelligence est en particulier le socle de toutes les formes de Business Intelligence. Sans elle, toute information devient suspecte et le besoin effréné d’information ouvrira la tentation d’un « shadow IT » contre-productif.
La Data Intelligence repose sur 4 piliers essentiels :
Data Governance
Data Architecture
Data Management
Data Platform
Data
Gouvernance
Data
Architecture
Data
Management
Data
Platforme
LA GOUVERNANCE EN SUPPORT DE VOTRE TRANSFORMATION
La Data Governance est l’ensemble des organisations, des processus, des rôles et des outils qui permettent d’atteindre les objectifs de la Data intelligence : exposer des Data Assets pour nourrir des Data Products pour des usages métiers. C’est un travail d’adaptation et de suivi permanent pour assurer que les efforts servent la meilleure performance des métiers, qui utilisent ainsi des informations justes pour leurs analyses, leurs prises de décision et leurs actions.
Puisque l’essentiel est de construire un véritable travail collaboratif entre métiers et IT, la définition des process, des rôles et responsabilités, et la dotation de ressources et d’outils, sont des passages obligés pour soutenir un effort de tous pour une amélioration continue.
Comme il n’y a pas de « meilleure data governance » dans l’absolu, nous vous aidons à construire et mettre en œuvre aujourd’hui celle qui vous convient en termes d’objectifs et de moyens, et de l’améliorer en continu, alignés sur des jalons à moyen/long terme.
ORGANISEZ VOS DONNÉES
La Data Architecture consiste à représenter et mettre en œuvre les différents modèles logiques et physiques des données qui vont nourrir, via des Data Assets exposés, un ensemble de Data Products qui doivent satisfaire autant de besoins métiers recensés et pertinents.
Pour affiner des données brutes jusqu’à des modèles métiers intelligibles et capables de procurer une qualité de service attendue par les utilisateurs finaux, la data architecture est un exercice de vision de bout en bout du chemin de la Data brute jusqu’à ses usages.
Il s’agit donc d’intégrer tant la logique de collecte et d’ingestion, que les enjeux de stockage et de mise à disposition de la donnée sous forme d’asset, en connaissance des composants d’architecture technique sur lesquels reposeront ces flux.
Chaque nouveau besoin exprimé peut donner lieu à un nouvel asset ou à la modification/évolution d’un autre.
Le Data Architecte est au cœur des enjeux de documentation de bout en bout des systèmes, et en particulier des data & transformation catalogs, mais aussi des portefeuilles de Data Products et des matrices d’identification des acteurs de la gouvernance.
REDONNER TOUTE LEUR VALEUR AUX DONNEES
Le Data Management, c’est la mise en place et le pilotage les flux, des transformations et des formats de stockage qui ont été spécifiés pour les besoins métiers et la mise à disposition des différents data assets.
Le tout selon les normes énoncées par les Data Architects, avec la rigueur des trains de DevOps des acteurs de la production informatique, et la recette et le contrôle fonctionnel par des interlocuteurs métiers.
Que les solutions utilisées soient de niveau logique ou depur code, le Data Management couvre un large spectre d’exigences liées à la qualité du service attendu : qualité des données, performance des flux en production, respect des conformités, rationalisation des assets communs, documentation irréprochable des évolutions, traçabilité, versionning et data lineage pour une transparence et une maintenabilité optimales.
Nous savons l’importance de cette chaîne essentielle et nous vous aidons à déterminer ses enjeu-clés et accompagner sa mise en œuvre et sa gouvernance.
CONSTRUISEZ VOTRE DATA STACK
La Data Platform est le moteur technique de votre Data Intelligence. Elle va comporter tous les composants logiciels et d’infrastructure qui vont opérer de bout en bout la transformation de la data brute en information consommée par les métiers. Elle va comporter bien entendu les espaces de stockages dédiés aux différentes étapes de qualification et de raffinage de la donnée, ainsi que les connecteurs et les composants actifs de transport et de transformation entre ces différents états. Mais le choix de cet ensemble doit être cohérent avec deux enjeux clés :
la qualité du service attendu sur la mise à disposition de la donnée : performance, qualité, sécurité, conformité, documentation, …
et la capacité d’intégration complémentaire avec l’ensemble du SI existant, dont ses contraintes d’architecture, de production, de compétences, de budget, etc… et toutes formes de « legacy »
Comme il n’y a pas de meilleure plateforme dans l’absolu, et que « cloud ou pas cloud ? » est loin d’être le seul enjeu, nous vous proposons un accompagnement personnalisé pour équilibrer les exigences techniques et les côuts.
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