Automatiser et fiabiliser la collecte des données

  • Practice
  • Équipe

1 Directeur de projet, 1 Chef de projet, 1 Lead technique, 2 Développeurs BI

  • Environnement technique
millions
de capteurs IoT
centaines
de mesures spécifiques
énormes
flux de données
CHALLENGES
  • Notre client a été missionné pour réaliser l’analyse énergétique complète et précise d’un de ses bâtiments; futur siège social d'une célèbre station de radio.
  • La nécessité de réaliser ce rapport énergétique complexe et précis a incité notre client à mettre en place un outil puissant qui lui permettra d’automatiser la récolte de la donnée.
  • Un enjeu technologique fort réside dans la capacité à traiter massivement des données issues d’objets connectés (IoT) divers et en très grand nombre
SOLUTION
  • Au regard des besoins, le duo Snowflake, pour l’entrepôt de données & Power BI, pour le reporting, s’est rapidement imposé comme la solution la plus adaptée.
  • Au vu du flux important de données à traiter quotidiennement, la fonctionnalité ELT de Snowflake était plus que nécessaire pour remplir cette mission.
  • Par la suite, ces données et résultats sont mis en format exploitable pour être restitués en rapports clairs, lisibles et compréhensibles par les gestionnaires énergétiques, grâce à la solution de data visualisation de Microsoft : Power BI

BÉNÉFICES
  • Un gain de temps sur le processus de mise à jour du document
  • Simplification, optimisation et modernisation du processus de reporting
  • Un pilotage de la donnée au quotidien pour chaque utilisateur depuis son compte
  • Des rapports plus fiables avec un nombre d'erreurs quasi inexistants