Modernisation de l'analyse financière grâce à une plateforme analytique complète

1 architecte cloud, 1 développeur back-end, 1 développeur front-end Power BI, 1 chef de projet

Centralisation

des données

Securité

améliorée

Gouvernance

établie

CHALLENGES

- Extraire les données de 4 bases de données SQL on-prems, et d'un CRM en ligne via une API REST
- Les mettre à disposition de quelques personnes sélectionnées des unités d'affaires (clients interne) au format SQL ou via Power BI
- Que les données soient mises à jour aux fréquences requises par les clients internes : au jour ou à l'heure selon les sujets d'affaires

SOLUTION

Architecture impliquant Microsoft Fabric pour la gestion et l'analyse des données, incluant des lakehouses et des endpoints SQL pour les analyses.
Adaptation temporaire de l'architecture en attendant les mises à jour de Microsoft Fabric pour simplifier l'extraction de données directement.
Utilisation d'Azure Data Factory pour l'extraction des données on-prems et Azure Data Lake pour le stockage temporaire.

BÉNÉFICES

Rapports en production facilement accessibles (Power BI dans le navigateur), qui se mettent automatiquement à jour et contiennent des données de qualité, validées par les experts du sujet.
Centralisation des données nécessaires aux analystes.
Progression de la posture de sécurité : les données sont stockées dans Microsoft Fabric et utilisées dans Power BI, ce qui limite les Excel d'extraction.
Amélioration de la gouvernance de données.
Documentation des règles de calcul et des besoins via une matrice bus, Azure DevOps, et des documents de data mapping.

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