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Modele de prévision des revenus
- Practice
- Équipe
1 Chef de Projet, 1 Data Scientist, 1 Data Ingénieur
- Environnement technique
CHALLENGES
- Une société de consulting est tributaire du marché et de la bonne santé économique des secteurs pour assurer la pérennité de ces placements de consultants. Les tendances saisonnières et les fluctuations de marché, ainsi que la perte ou l’acquisition de clients peuvent avoir un impact significatif sur les revenus
- La société ne dispose pas d’outil de pilotage permettant d’anticiper la demande, et donc de se projeter pour avoir une vision de ses futurs revenus
- La variabilité des projets peut également rendre la prévision difficile étant donné la durée, la taille et la complexité qui diffèrent d’un projet à l’autre
SOLUTION
- Une modélisation précise est nécessaire
- Des données internes avec un historique de 7 ans sont disponibles, incluant les contrats en cours, les taux horaires, ou encore les facturations passées. Une fois ces données consolidées, il convient de les préparer et de les explorer pour comprendre leurs relations, avant de construire, valider et implémenter un modèle prédictif de régression robuste permettant de prédire les revenus futurs pour une période donnée
- L’utilisation unique de l’outil Dataiku a permis de développer la globalité de la solution, depuis le transfert des données jusqu’à la restitution d’un dashboard interactif fournissant analyse et prédiction mensuelle
BÉNÉFICES
- L’étude leur a notamment permis d’être plus serein quant à leur santé financière. En effet, ne disposant que d’une vision passée et présente, l’outil leur permet maintenant de mieux appréhender leur avenir.
- Ainsi, ils sont capables désormais de :
- Mieux gérer leurs ressources
- Faciliter leur planification budgétaire
- Prendre des décisions plus éclairées
- Faciliter la gestion de leur trésorerie
- Mieux négocier les contrats avec leurs clients
- Maintenir un avantage concurrentiel en répondant mieux aux besoins des clients et du marché
